Transformar datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas y operativas, impulsando la innovación y eficiencia dentro de la organización, a través del uso de técnicas avanzadas de análisis de datos para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos. Recopilar datos de diversas fuentes internas y externas, y extraer datos relevantes de sistemas de gestión de bases de datos, archivos de registro, APIs, y otras fuentes de datos con el fin de asegurar la disponibilidad de datos necesarios para el análisis y la toma de decisiones informadas. Realizar la limpieza y transformación de datos para eliminar duplicados, corregir errores y convertir datos en formatos adecuados para el análisis con el fin de mejorar la calidad y precisión de los datos, facilitando análisis más confiables y precisos. Diseñar y mantener bases de datos y sistemas de almacenamiento que permitan el acceso rápido y seguro a grandes volúmenes de datos con el objeto de garantizar que los datos estén organizados y accesibles, y que se pueda escalar según sea necesario. Utilizar técnicas estadísticas y herramientas de análisis para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos con el propósito de obtener información valiosa que pueda utilizarse para mejorar procesos de negocio y tomar decisiones estratégicas. Desarrollar y entrenar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y otros algoritmos avanzados que permitan predecir comportamientos futuros, optimizar operaciones y descubrir oportunidades de negocio. Crear gráficos, tablas y dashboards interactivos que presenten los datos de manera clara y comprensible para facilitar la comprensión y el uso de los resultados del análisis por parte de los equipos no técnicos. Implementar y mantener herramientas y tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark, No SQL, entre otros con el fin de proporcionar la infraestructura técnica necesaria para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos. Establecer y aplicar políticas y procedimientos para garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos que garanticen la protección de los datos de la organización y asegurar que sean precisos y confiables
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